Цифровая генерация редких гистологических окрасок по снимкам с гематоксилин-эозиновым окрашиванием

17 May 2025, 13:30
15m
Клуб Выпусников

Клуб Выпусников

ТЦ Дирижабль, ул. Первомайская 3а
Машинное обучение и нейросети Оптимизация и машинное обучение

Speaker

София Дорогова (МФТИ, ИППИ РАН)

Description

Предлагается метод цифровой генерации редких специфических гистологических окрасок (Masson’s Trichrome, PAS, Ki-67 и др.) на основе стандартных гематоксилин-эозиновых (H&E) изображений с использованием генеративно-состязательных сетей (GAN). Показана возможность преодоления проблемы отсутствия точного пространственного соответствия между парами изображений при помощи архитектуры CycleGAN. Дополнительно изучено влияние выбора оптимизатора на устойчивость и качество обучения модели, выявлены преимущества ExtraAdam и OptimisticAdam в контексте решаемой задачи.

Primary author

София Дорогова (МФТИ, ИППИ РАН)

Co-authors

Presentation materials