Планирование задач и оптимизация логистических операций в облачных производственных системах с помощью обучения с подкреплением

17 May 2024, 17:39
12m
Физтех.Цифра, Поточная аудитория (МФТИ)

Физтех.Цифра, Поточная аудитория

МФТИ

141701, Россия, г. Долгопрудный, Институтский переулок, д. 9
Computer & Data Science 17 Computer & Data Science

Speaker

Дмитрий Журавлёв (МФТИ)

Description

В работе решается задача гибкого планирования в облачном производстве с учетом затрат на логистику. Для этого разрабатывается модель обучения с подкреплением на основе алгоритма Q-lerning. Результат работы алгоритма сравнивается с точным решением, жадным решением и решением на основе GNN. Дополнительно исследуется вероятностное пространство возможных решений.

Primary authors

Presentation materials