Speaker
Anton Klimza
(MIPT student)
Description
В данной статье рассматривается задача оптимизации стохастических вариационных неравенств. Мы предлагаем стохастический вариант универсального проксимального зеркального метода для решения задачи оптимизации. Получены оценки необходимого числа итераций для достижения заданного качества решения вариационного неравенства. Также, мы сравниваем полученный алгоритм с другими популярными оптимизаторами на задаче классификации по картинкам.
Primary author
Anton Klimza
(MIPT student)
Co-authors
Prof.
Alexander Gasnikov
(National Research University Higher School of Economics)
Prof.
Fedor Stonyakin
(V. I. Vernadsky Crimean Federal University)
