Предсказание fMRI-изображений по аудио временным рядам

18 May 2025, 17:10
12m
Клуб Выпусников

Клуб Выпусников

ТЦ Дирижабль, ул. Первомайская 3а
Машинное обучение и нейросети 18-Машинное обучение и нейросети

Speaker

Anastasia German

Description

В наше время понимание того, как мозг воспринимает и обрабатывает внешние раздражители, имеет ключевое значение для развития нейронауки и совершенствования методов диагностики. В данной работе мы исследуем взаимосвязь между восприятием человеком окружающего мира и сигналами, регистрируемыми фМРТ-сканером. Анализ направлен на выявление корреляции между последовательностью фМРТ-изображений и звуковым сигналом. Предлагается методика прогнозирования фМРТ-ответов на основе акустической последовательности. Для решения задачи предсказания сложных, нелинейных временных рядов, находящихся под воздействием внешних факторов и обладающих множественными периодичностями, применяется линейная регрессия.

Primary author

Co-authors

Andrey Grabovoy (MIPT, Moscow Russia) Daniil Dorin (MIPT, Moscow Russia)

Presentation materials