Speaker
Description
В работе представлены результаты исследования методов сжатия данных для задач метеорологии и климатиче-
ского моделирования. Проведён сравнительный анализ алгоритмов сжатия с потерями и без потерь, адаптиро-
ванных к форматам NetCDF и HDF5. На основе метрик сохранения информации и вычислительной эффектив-
ности предложены рекомендации по выбору методов для различных типов данных. Результаты исследования
показывают, что алгоритмы сжатия без потерь (lossless), несмотря на ограниченную степень сжатия, сохраня-
ют свою значимость при работе с точными параметрическими данными. Оптимальное решение достигается за
счет комбинации lossless- и lossy-методов, что позволяет найти баланс между степенью сжатия и сохранением
информативности данных. Разработанные в ходе исследования методики обеспечивают коэффициент сжатия
до 120:1 при сохранении 95% полезной информации.
