Speaker
Description
В работе представлены результаты исследования методов сжатия данных для задач метеорологии и климатического моделирования. Проведён сравнительный анализ алгоритмов сжатия с потерями и без потерь, адаптированных к форматам NetCDF и HDF5. На основе метрик сохранения информации и вычислительной эффективности предложены рекомендации по выбору методов для различных типов данных. Результаты исследования показывают, что алгоритмы сжатия без потерь (lossless), несмотря на ограниченную степень сжатия, сохраняют свою значимость при работе с точными параметрическими данными. Оптимальное решение достигается за счет комбинации lossless- и lossy-методов, что позволяет найти баланс между степенью сжатия и сохранением информативности данных. Разработанные в ходе исследования методики обеспечивают коэффициент сжатия до 120:1 при сохранении 95% полезной информации.
