Изучение морфологического строения обонятельной луковицы человека по результатам фазо-контрастной томографии с привлечением нейросетевых моделей

23 May 2023, 14:25
15m
202 НК (МФТИ)

202 НК

МФТИ

Computer & Data Science Computer & Data Science 23

Speaker

Александр Смолин (Физтех-школа прикладной математики и информатики, Московский физико-технический институт, Smart Engines Service LLС)

Description

Детальный морфометрический анализ фазоконтрастных изображений обонятельной луковицы человека затруднен из-за недостаточного разрешения метода и собственного контраста реконструируемых изображений. Ранее с использованием нейросетевого подхода удалось выделить на изображениях отдельные слои луковицы. В данной работе была проведена разметка сечений обонятельной луковицы. А также представлен метод для сегментации клубочков нервных окончаний в GL-слое, основанный на нейросетевой модели.

Primary authors

Александр Смолин (Физтех-школа прикладной математики и информатики, Московский физико-технический институт, Smart Engines Service LLС) Инна Букреева (Institute of Nanotechnology, Department of Physics, La Sapienza University; Физический институт имени П. Н. Лебедева РАН) Марина Чукалина (Smart Engines Service LLC, ФНИЦ Кристаллография и фотоника РАН) Ольга Юнеман (ФГБНУ Научно-исследовательский институт морфологии человека,)

Presentation materials