Методы безградиентной оптимизации в случае гладких задач

17 May 2024, 16:52
12m
Физтех.Цифра, Поточная аудитория (МФТИ)

Физтех.Цифра, Поточная аудитория

МФТИ

Фундаментальная математика 17 Фундаментальная математика

Speaker

Vitaliy Eroshin (Moscow Institute of Physics and Technology)

Description

В работе описаны основные подходы к решению задач оптимизации "черного ящика". Рассмотрен алгоритм Zero-Order Accelerated Stochastic Gradient Descent, оценки на его сходимость и максимально допустимый шум в концепции оракула со стохастическим врождебным шумом. Получены оценки и сформулирована теорема о сходимости в концепции оракула с детерминированным шумом.

Primary author

Vitaliy Eroshin (Moscow Institute of Physics and Technology)

Co-authors

Aleksandr Lobanov (Moscow Institute of Physics and Technology) Alexander Gasnikov (Moscow Institute of Physics and Technology)

Presentation materials